Lo que dicen quienes han pasado por los programas
Perspectivas de estudiantes que completaron al menos uno de los cursos de Algorix, con sus propias palabras sobre el proceso.
Volver al inicioTestimonios
Juliana Morales
Medellín · Fundamentos
Había intentado aprender por mi cuenta con videos de YouTube durante meses y siempre llegaba al mismo punto muerto. En Algorix lo que más ayudó fue tener a alguien que revisara mis ejercicios y me dijera qué estaba haciendo mal, no solo que algo no funcionaba.
Julio 2025
Carlos Avendaño
Bucaramanga · Taller de Modelos
El curso de modelos me pareció bien calibrado en cuanto a nivel. Llegué sabiendo programar pero sin haber tocado datos reales, y las diez semanas me dieron una base que puedo mostrar. La revisión del mentor en la entrega final fue particularmente útil.
Junio 2025
Liliana Guerrero
Bogotá · Fundamentos
Trabajo tiempo completo y necesitaba algo que no me desbordara. El ritmo de Algorix funciona para eso. No es rápido ni fácil, pero sí manejable. Completé el programa sin tener que sacrificar los fines de semana completos.
Junio 2025
Sebastián Rojas
Cali · Programa Capstone
El Capstone fue exigente de verdad. Tuve semanas complicadas y en un par de momentos dudé si iba a poder terminar. La retroalimentación intermedia que da el mentor es lo que me permitió seguir: cada hito tiene sentido y no es solo burocracia.
Julio 2025
Mariana Ospina
Barranquilla · Taller de Modelos
Aprecio que el programa no infle expectativas. Desde el principio fue claro que no te van a colocar en ningún empleo ni darte una fórmula mágica. Lo que te dan es un proceso ordenado y atención real. Para mí eso es suficiente y es lo que necesitaba.
Julio 2025
Andrés Pedraza
Manizales · Fundamentos
Lo que más me sorprendió fue que el canal comunitario es activo de verdad. Las preguntas se responden con rapidez y con sustancia. Pensé que iba a ser un espacio de relleno, pero se convirtió en parte importante del aprendizaje.
Junio 2025
Tres recorridos en detalle
Lo que sigue son descripciones de experiencias de estudiantes, con sus puntos de partida, el proceso y los resultados concretos.
De cero a primera entrega de portafolio
Punto de partida
Estudiante sin experiencia en programación, con interés en IA pero sin saber por dónde empezar. Había visto varios videos en línea pero sin hilo conductor.
Proceso
Completó el curso de Fundamentos en 7 semanas y continuó con el Taller de Modelos. Tuvo dificultades en la tercera semana del segundo curso y el mentor señaló el bloqueo antes de que se acumulara.
Resultado
Al terminar el Taller entregó un modelo de clasificación sobre datos reales de consumo eléctrico. El proyecto está documentado y puede explicarlo con criterio.
"No fue fácil, pero tampoco fue imposible. Lo que necesitaba era alguien que me dijera qué leer en cada momento, no todo a la vez."
Del Taller al Capstone: profundidad en quince semanas
Punto de partida
Desarrollador de software con dos años de experiencia pero sin proyectos de datos. Quería cambiar de área y necesitaba un punto de entrada con estructura.
Proceso
Entró directo al Taller de Modelos, lo completó y siguió con el Capstone. En el Capstone escogió un problema de predicción de demanda que se relacionaba con su experiencia anterior.
Resultado
Terminó el Capstone con un proyecto de quince semanas que puede mostrar de principio a fin. Completó el proceso en siete meses combinando trabajo y estudio.
"La parte que más valoro es que el proyecto es mío. No es un ejercicio de práctica genérico sino algo que diseñé con criterio propio."
Fundamentos como puerta de entrada a la programación
Punto de partida
Diseñadora gráfica con curiosidad por la IA pero sin bases técnicas. Quería entender cómo funcionan las herramientas que usa, no solo aplicarlas.
Proceso
Completó Fundamentos en las siete semanas previstas, con dificultades en la parte de estructuras de control que resolvió con apoyo del canal comunitario.
Resultado
Terminó con una comprensión funcional de la lógica de programación y una perspectiva más informada sobre las herramientas de IA que usa en su trabajo cotidiano.
"No me convertí en programadora, pero ahora entiendo qué está pasando cuando uso herramientas de IA. Eso era lo que buscaba."
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